{"id":23365,"date":"2015-12-11T11:15:43","date_gmt":"2015-12-11T10:15:43","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fedaiisf.it\/?p=23365"},"modified":"2015-12-11T11:17:15","modified_gmt":"2015-12-11T10:17:15","slug":"istat-produzione-industriale-a-ottobre-2015-maggiore-crescita-tendenziale-produzione-di-prodotti-farmaceutici-158","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/istat-produzione-industriale-a-ottobre-2015-maggiore-crescita-tendenziale-produzione-di-prodotti-farmaceutici-158\/","title":{"rendered":"ISTAT. Industrial production in October 2015 higher growth trend in the production of pharmaceutical products (+15.8%)"},"content":{"rendered":"

\"\"A ottobre 2015 l’indice destagionalizzato della produzione industriale \u00e8 aumentato dello 0,5% rispetto a settembre. Nella media del trimestre agosto-ottobre 2015 la produzione \u00e8 cresciuta dello 0,2% rispetto al trimestre precedente.<\/p>\n

Corretto per gli effetti di calendario, a ottobre 2015 l’indice \u00e8 aumentato in termini tendenziali del 2,9% (i giorni lavorativi sono stati 22 contro i 23 di ottobre 2014). Nella media dei primi dieci mesi dell’anno la produzione \u00e8 aumentata dell’1,1% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente.<\/p>\n

L’indice destagionalizzato presenta variazioni congiunturali positive nei raggruppamenti dei beni di consumo (+1,4%), dei beni intermedi (+0,9%) e dei beni strumentali (+0,6%); l’unico tra i principali raggruppamenti d’industrie a registrare una variazione negativa \u00e8 quello dell’energia (-0,7%).<\/p>\n

In termini tendenziali gli indici corretti per gli effetti di calendario registrano, a ottobre 2015, aumenti che coinvolgono tutti i comparti: aumentano i beni strumentali (+4,8%), i beni intermedi (+2,4%), i beni di consumo (+2,1%) e l’energia (+2,0%).<\/p>\n

Per quanto riguarda i settori di attivit\u00e0 economica, a ottobre 2015, i comparti che registrano la maggiore crescita tendenziale sono quelli della fabbricazione di mezzi di trasporto (+23,9%), della fabbricazione di coke e prodotti petroliferi raffinati (+15,9%) e della produzione di prodotti farmaceutici di base e preparati farmaceutici (+15,8%)<\/strong>. Le diminuzioni maggiori si rilevano nei settori dell’attivit\u00e0 estrattiva (-7,8%), delle industrie tessili, abbigliamento, pelli e accessori (-3,6%) e delle industrie alimentari, bevande e tabacco (-1,4%).<\/p>\n

Published\u00a0venerd\u00ec 11 dicembre 2015 –\u00a0Periodo di riferimento\u00a0Ottobre 2015<\/span><\/span><\/span><\/a><\/p>\n

Full text and methodological note<\/a><\/span><\/p>\n

Settore\u00a0Produzione di prodotti farmaceutici di base e preparati farmaceutica<\/span><\/h3>\n

Seasonally adjusted data <\/strong><\/p>\n

Ott 15\/ Set 15: \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0+6,2<\/strong><\/span><\/p>\n

Ago-Ott 15 \/Mag-Lug 15:\u00a0+1,9<\/strong><\/span><\/p>\n

Data corrected for calendar effects<\/strong><\/p>\n

Ott 15 \/Ott 14: \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 +15,8<\/span><\/strong><\/p>\n

Gen-Ott \/15 Gen-Ott 14:\u00a0+6,3<\/strong><\/span><\/p>\n

Note:\u00a0Data corrected for calendar effects<\/strong>: dati depurati, mediante apposite tecniche statistiche, dalla variabilit\u00e0 attribuibile alla composizione del calendario nei singoli periodi (mesi o trimestri), dell\u2019anno, dovuta al diverso numero di giorni di lavorativi o di giorni specifici della settimana in essi contenuti e alla presenza di festivit\u00e0 nazionali civili e religiose, fisse e mobili (festivit\u00e0 pasquali) nonch\u00e9 dell\u2019anno bisestile. Il ricorso a tale trasformazione dei dati consente di cogliere in maniera pi\u00f9 adeguata sia le variazioni tendenziali (calcolate rispetto allo stesso periodo dell\u2019anno precedente), sia le variazioni medie annue.<\/p>\n

Seasonally adjusted data<\/strong>: dati depurati, mediante apposite tecniche statistiche, dalle fluttuazioni attribuibili alla componente stagionale (dovute a fattori metereologici, consuetudinari, legislativi, ecc.) e, se significativi, dagli effetti di calendario. Questa trasformazione dei dati \u00e8 la pi\u00f9 idonea a cogliere l\u2019evoluzione congiunturale di un indicatore.<\/p>\n

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