{"id":32079,"date":"2017-07-05T10:59:43","date_gmt":"2017-07-05T08:59:43","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fedaiisf.it\/?p=32079"},"modified":"2017-07-05T11:24:09","modified_gmt":"2017-07-05T09:24:09","slug":"big-pharma-lera-dellintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/big-pharma-lera-dellintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Big Pharma, it's the age of artificial intelligence"},"content":{"rendered":"

(Reuters\u00a0Health) \u2013 Big Pharma comincia a usare l\u2019intelligenza artificiale per migliorare l\u2019attivit\u00e0 di ricerca di nuovi medicinali. L\u2019ultima a muoversi in questa direzione \u00e8 GSK, che due giorni fa ha raggiunto un\u00a0nuovo accordo da 43 milioni di dollari\u00a0con Exscientia\u00a0entrando in quella che al momento \u00e8 una\u00a0short list<\/i><\/em>\u00a0che vede\u00a0aziende del calibro di\u00a0MSD, Johnson & Johnson e Sanofi. L\u2019obiettivo \u00e8 quello di sfruttare i supercomputer e i sistemi di apprendimento di queste macchine per prevedere il comportamento delle molecole e la probabilit\u00e0 di ottenere un farmaco utile, risparmiando cos\u00ec tempo e denaro.<\/p>\n

\"RisultatiI sistemi che prevedono l\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale hanno gi\u00e0 un ruolo centrale in altri settori ad alta tecnologia\u00a0e della sicurezza, come lo sviluppo di autovetture senza conducente e\u00a0la produzione di\u00a0software di riconoscimento del viso.\u00a0\u201cMolte grandi aziende farmaceutiche stanno cominciando a capire il potenziale di questo approccio e come pu\u00f2 contribuire a migliorare l\u2019efficienza\u201d, dichiara\u00a0Andrew Hopkins<\/strong>, direttore generale di Exscientia. Hopkins, che ha lavorato in Pfizer, dice\u00a0che il sistema di intelligenza artificiale\u00a0di Exscientia potrebbe fornire farmaci candidati in circa un quarto del tempo e ad un quarto del costo degli approcci tradizionali.\u00a0La societ\u00e0\u00a0con sede in Scozia \u2013 che tra l\u2019altro ha anche firmato un accordo con Sanofi nel mese di maggio\u00a0\u2013\u00a0\u00e8 una delle delle start-up pi\u00f9 in crescita\u00a0in questo settore\u00a0su entrambi i lati dell\u2019Atlantico. Altre imprese sulla cresta dell\u2019nda sono le statunitensi Berg, Numerate, TwoXAR e Atomwise\u00a0e\u00a0la britannica BenevolentAI.<\/p>\n

\u201cAgli occhi di\u00a0Big\u00a0Pharma queste aziende sono essenzialmente biotech digitali che possono fornire partnership e che aiutano a sviluppare la pipeline\u201d, dice\u00a0Nooman Haque, responsabile delle\u00a0life science<\/i><\/em>\u00a0presso la Silicon Valley Bank di Londra.\u201dSe questa tecnologia si dimostrer\u00e0 efficace, vi saranno M&A con Pharma e una pi\u00f9 stretta integrazione di questi motori AI in campo R&D\u201d.<\/p>\n

Un terreno da esplorare<\/b><\/strong>
\nNon \u00e8 la prima volta che le pharma guardano all\u2019 alta tecnologia per aumentare la produttivit\u00e0\u00a0di Ricerca e Sviluppo. L\u2019introduzione dell\u2019high throughput screenin<\/i><\/em>g, che utilizzava\u00a0robot per testare rapidamente milioni di composti, ha generato montagne di accordi nei primi anni 2000, ma non ha risolto le inefficienze nel processo di ricerca. \u201cAnche l\u2019efficacia dell\u2019impiego dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 tutta da dimostrare, ma\u00a0sicuramente la dobbiamo sperimentare\u201d, dice John Baldoni,\u00a0Head of platform technology and science<\/i><\/em>\u00a0di GSK.\u00a0Baldoni sta\u00a0anche assumendo personale con un\u2019adeguata esperienza di calcolo e gestione dei dati, inclusi gli astrofisici. Il suo obiettivo \u00e8 ridurre il tempo \"Risultatinecessario all\u2019identificazione di una molecola\u00a0\u201cvalida\u201dcontro una malattia, portandolo da una media di 5,5 anni attuali a un solo anno.\u00a0\u201cQuando sapremo\u00a0di pi\u00f9 su ci\u00f2 che i supercomputer\u00a0possono fare, avremo l\u2019\u2019obbligo di ridurre il costo dei farmaci e di ridurre il tempo necessario per ottenerli\u201d.<\/p>\n

Source: Reuters Health News<\/p>\n

(Italian version for Daily Health Industry – 4 luglio 2017<\/span><\/a>)<\/em><\/p>\n

All\u2019inizio di quest\u2019anno GSK ha anche avviato una collaborazione con il Dipartimento statunitense per l\u2019Energia \u00a0e il National Cancer Institute per accelerare lo sviluppo di farmaci pre-clinici attraverso l\u2019uso di tecnologi di calcolo.\u00a0Avanzate.<\/p>\n

Il nuovo accordo con Exscientia permetter\u00e0 a GSK di cercare farmaci candidati valutando un massimo di 10 obiettivi correlati alla malattia. GSK fornir\u00e0 finanziamenti alla ricerca e pagher\u00e0 33 milioni di sterline se si otterranno molecole pre-cliniche utili come pietre miliari.<\/p>\n

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