Enormi quantit\u00e0 di capitale di rischio \u2013 parliamo di 8,1 miliardi di dollari nel 2018 \u2013 sono stati spesi nelle start-up digitali in ambito sanit\u00e0 con la premessa che l\u2019assistenza sanitaria \u00e8 matura per un cambio di paradigma. Si tratta di una narrazione ragionevole<\/strong>. Difatti i primi successi che vanno dal La letteratura ci indica che il problema del sistema sanitario non \u00e8 la mancanza di dati, bens\u00ec il cambiamento comportamentale di milioni di pazienti e medici<\/strong>. I comportamenti dei medici, dalle procedure dell\u2019esame clinico alle prescrizioni farmacologiche e altri trattamenti, sono responsabili dell\u201980%<\/strong> dei costi dell\u2019assistenza sanitaria negli Usa. Allo stesso modo, i comportamenti dei pazienti, tra cui scorrette abitudini alimentari, assenza di attivit\u00e0 fisica, abitudine al fumo, eccessivo consumo di alcol e la non aderenza al trattamento farmacologico, influenzano pi\u00f9 della met\u00e0 dello sviluppo delle malattie croniche<\/strong>.<\/p>\n Ecco quindi che un focus esclusivo sui dati e la loro analisi distrarr\u00e0 il sistema sanitario da ci\u00f2 che \u00e8 necessario fare per raggiungere la trasformazione dell\u2019assistenza sanitaria, ovvero un significativo cambiamento del comportamento umano.<\/p>\n \u00abLa premessa che le previsioni basate sull\u2019intelligenza artificiale pi\u00f9 accurate e sfumate possano essere trasformative sembra plausibile<\/strong> \u2013 spiega Nicola Marino, esperto del settore con periodo di formazione in intelligenza artificiale e big data alla Harvard Medical School e fondatore della startup Intech (Innovative Training Technologies \u2013 che sta per \u201cTecnologie di formazione innovative\u201d) \u2013 anche se questa premessa \u00e8 probabilmente sbagliata\u00bb.<\/p>\n Perch\u00e9? \u00abPer 30 anni \u2013 continua lui \u2013 i medici hanno provato varie strategie per convertire le prove scientifiche sulle migliori abitudini in cambiamenti comportamentali<\/strong>. Per i clinici, l\u2019attenzione si \u00e8 concentrata sull\u2019istruzione, sulle linee guida pratiche, sui percorsi assistenziali, sulla trasparenza e sugli incentivi, con scarsi risultati<\/strong>. Una volta emersa l\u2019era dei computer e la cartella clinica elettronica, queste strategie sono diventate digitali e hanno assunto la forma di allarmi, Per essere pi\u00f9 chiari? \u00abSi consideri il grande problema della scarsa aderenza al trattamento farmacologico. Solo al 70% circa di tutte le prescrizioni si sussegue il ritiro del farmaco e di quelli che vengono ritirati solo il 70% circa vengono presi correttamente per l\u2019intero corso del trattamento<\/strong>. Quindi, la met\u00e0 delle persone non \u00e8 aderente ai farmaci<\/strong> e il tasso di aderenza \u00e8 ancora pi\u00f9 basso per i pazienti con condizioni croniche con polifarmacia. In tal caso analizzare i dati per identificare pazienti non aderenti o, meglio ancora, usare l\u2019intelligenza artificiale per prevedere quali pazienti sono probabilmente non aderenti e trasmettere tali informazioni all\u2019equipe medica sembra sorprendentemente utile, ma \u00e8 improbabile che riduca sostanzialmente la non aderenza in maniera diretta. In sostanza, la medicina ha bisogno di cambiare il modo in cui i medici interagiscono con i pazienti per indurre un cambiamento virtuoso delle loro abitudini<\/strong>. \u00c8 improbabile che approcci tecnologici semplici risolveranno problemi complessi\u00bb.<\/p>\n In questo senso gli esseri umani non sono macchine ma creature fatte di abitudini mentali e fisiche. Cambiare quelle abitudini richiede impegno e intenzionalit\u00e0, quindi energia e conoscenze<\/strong>. Questo \u00e8 il motivo per cui l\u201980% delle promesse di Capodanno non durano fino a febbraio!<\/p>\n La sfida fondamentale per il sistema sanitario \u00e8 capire come modificare efficacemente le routine dei L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 avere certamente un ruolo importante, ma non sar\u00e0 esclusivamente attraverso previsioni migliori che si otterranno cambiamenti drastici e migliorativi<\/strong>. Invece l\u2019attenzione deve essere sul \u201cbraccio effettore dell\u2019intelligenza artificiale\u201d<\/strong>. Ossia l\u2019uomo che combina attentamente i dati con l\u2019economia comportamentale e altri approcci per supportare tali cambiamenti.<\/p>\n Il processo sar\u00e0 interattivo e disordinato, avr\u00e0 luogo negli ospedali e negli ambulatori medici<\/strong>, non nella Silicon Valley, anche se \u00e8 probabile che richieda partnership tra aziende tecnologiche e organizzazioni di assistenza sanitaria. La progettazione e l\u2019implementazione di bracci effettori che inducono un significativo cambiamento del comportamento saranno la chiave per il passaggio dalla fase di \u201cmontatura e marketing\u201d<\/strong> a quella in cui si contribuir\u00e0 ad apportare miglioramenti significativi alla salute delle persone e all\u2019assistenza sanitaria. Per una umanit\u00e0 sempre pi\u00f9 consapevole della sua grandezza ma anche della sua fragilit\u00e0<\/strong>.![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/Livongo.jpg\")
<\/a>settore assicurativo \u2013 Oscar e Bright \u2013 alla gestione delle malattie croniche \u2013 Omada e Livongo \u2013 stanno alimentando ulteriori investimenti e speranze<\/strong>. C\u2019\u00e8 un per\u00f2.<\/p>\n\n
La letteratura ci indica che il problema del sistema sanitario non \u00e8 la mancanza di dati, bens\u00ec il cambiamento comportamentale di milioni di pazienti e medici<\/h3>\n<\/blockquote>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/Intelligenza.Artificiale.jpg\")
<\/a>chiamate automatiche e segnalazioni<\/strong>. Tuttavia, nuovi problemi, come l\u2019affaticamento e la frustrazione dei clinici, hanno chiarito come sia improbabile che le soluzioni semplicistiche abbiano successo<\/strong>\u00bb.<\/p>\n\n
La vera sfida \u00e8 capire come modificare efficacemente le routine dei pazienti e il flusso di lavoro di medici e operatori sanitari<\/h3>\n<\/blockquote>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2015\/04\/medico.ricetta.jpg\")
<\/a>pazienti e il flusso di lavoro di medici e operatori sanitari<\/strong>, nonch\u00e9 assicurare che questi cambiamenti siano incorporati nella cultura del sistema.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/pillola-digitale.jpg\")
<\/a><\/p>\n