Questo feedback \u00e8 un monito per i leader dell\u2019industria farmaceutica a valutare in modo pi\u00f9 accurato sia le scelte in materia di tecnologia, sia le modalit\u00e0 con cui tutte le innovazioni vengono o meno utilizzate oggi nelle fabbriche, nei magazzini e nella altre strutture della catena di approvvigionamento, a partire dai sistemi di machine vision.<\/p>\n Qualsiasi cosa accada durante la fase di produzione di un farmaco avr\u00e0 un impatto su tutti gli stakeholder della supply chain tra cui distributori, operatori sanitari e pazienti. Il fatto che quattro pazienti su dieci temono che eventuali problemi della catena di approvvigionamento farmaceutica rappresentino un rischio di malattia o di morte \u00e8 un evidente campanello di allarme: le organizzazioni che si occupano del primo miglio non stanno facendo abbastanza per gestire al meglio gli operatori a valle e assicurare l\u2019ottimale conservazione, distribuzione e trasporto dei farmaci.<\/p>\n Tanto che nove pazienti su dieci ritengono importante essere rassicurati che i farmaci sensibili alla temperatura vengano gestiti con le procedure prescritte. Ma come pu\u00f2 una casa farmaceutica avere la certezza che i requisiti in termini di temperatura siano stati applicati correttamente per ogni medicinale? La soluzione non pu\u00f2 assolutamente essere quella di incaricare un operatore a effettuare ispezioni visive.<\/p>\n Con dei sistemi di machine vision in grado di effettuare il primo livello di controllo sugli impianti di produzione, gli operatori del controllo qualit\u00e0 saranno in grado di individuare gli articoli che sono stati scartati per poi analizzare e risolvere rapidamente i problemi che hanno portato allo scarto.<\/p>\n Diversamente dai sistemi di machine vision utilizzati in passato, le telecamere intelligenti e le piattaforme software di oggi possono essere ottimizzate tramite reti neurali di deep learning per garantire che i livelli del riempimento siano precisi, che i prodotti siano privi di materiale esterno e che, sia il medicinale che le confezioni, abbiano i contrassegni corretti.<\/p>\n I\u00a0sistemi di machine vision\u00a0moderni sono in grado di supportare le operazioni di decodifica, controllo e smistamento di ogni pezzo e confezione che passa attraverso la produzione, lo stoccaggio e il fullfillment. Inoltre, un unico sistema pu\u00f2 essere utilizzato per confermare la qualit\u00e0 e la quantit\u00e0 delle compresse, verificare la corretta applicazione degli indicatori di temperatura e garantire che le etichette di spedizione siano leggibili e conformi. Non \u00e8 necessario sostituire hardware e software ogni volta che si vuole adattare il sistema di machine vision a un nuovo flusso di lavoro, n\u00e9 tantomeno aggiungere un\u2019applicazione dedicata. Le stesse telecamere possono essere riconfigurate per analizzare criticamente ogni dettaglio e fornire valutazioni oggettive e accurate. Diventa cos\u00ec addirittura pi\u00f9 facile costruire una maggior fiducia sulla qualit\u00e0 del prodotto, oltre che garantire la conformit\u00e0 di ogni articolo.<\/p>\n Fino a qualche anno fa, l\u2019identificazione a radiofrequenza non era considerata una valida soluzione di tracciabilit\u00e0 e controllo per il settore farmaceutico, mentre ora si \u00e8 affermata tra le migliori opzioni grazie alla continua innovazione di tag e lettori RFID. Allo stesso modo, anche la tecnologia di machine vision in passato veniva snobbata a causa della sua enorme complessit\u00e0 o dell\u2019incapacit\u00e0 di acquisire dati ed effettuare controlli accurati, con standard elevati, sui prodotti farmaceutici. Ma i sistemi di machine vision industriale hanno fatto notevoli progressi, grazie all\u2019introduzione di set di applicazioni potenti e intuitivi e piattaforme software scalabili basate su algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Oggi sono tra le tecnologie di automazione industriale pi\u00f9 semplici da configurare, utilizzare e gestire. Sono anche tra le pi\u00f9 affidabili per chi si impegna a garantire massimi livelli di conformit\u00e0 o a risolvere il problema della carenza di manodopera qualificata. Quasi tutti gli operatori, anche quelli appena assunti, possono essere operativi da subito ed essere messi nelle condizioni di gestire con successo i moderni sistemi di machine vision industriale, quando il processo produttivo \u00e8 completamente automatizzato. \u00c8 sufficiente prevedere una risorsa che intervenga tempestivamente quando il sistema segnala una discrepanza.<\/p>\n La tecnologia \u00e8 oggi in grado di assicurare che la produzione farmaceutica ben ottimizzata rispetti gli standard di sicurezza previsti e che le aziende immettano sul mercato prodotti di qualit\u00e0, togliendo agli operatori l\u2019onere della responsabilit\u00e0. \u00c8 quindi molto importante analizzare tutti i sistemi di machine vision disponibili con spirito aperto, per poter individuare e investire su quello giusto che possa garantire all\u2019azienda facilit\u00e0 di implementazione, di utilizzo e di gestione.<\/p>\n Con il supporto di sistemi cos\u00ec avanzati, gli operatori potranno finalmente occuparsi di ci\u00f2 che davvero li compete: la garanzia della qualit\u00e0, con la certezza di poter introdurre sul mercato un prodotto solo nel momento in cui \u00e8 \u201cpronto\u201d ed essere nelle condizioni di poter risolvere prontamente un problema.<\/p>\n (di Daniel Dombach, Director of Industry Solutions, EMEA,\u00a0Zebra Technologies<\/em>)<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/cina-india-farmaci-1024x1024.jpg\")
Otto pazienti su dieci si aspettano dall\u2019industria farmaceutica trasparenza su come i farmaci vengono prodotti, maneggiati, trasportati e conservati. Inoltre, l\u201980% dei pazienti afferma che \u00e8 importante verificare l\u2019origine dei componenti dei farmaci, compreso il Paese di origine<\/strong> e vuole rassicurazioni sugli standard locali dei farmaci. Ci\u00f2 rivela una\u00a0 mancanza di fiducia dei pazienti nei confronti della supply chain farmaceutica, comprese le organizzazioni che producono, distribuiscono e prescrivono farmaci \u2013 come emerge dall\u2019ultimo\u00a0Pharmaceutical Vision Study<\/strong>\u00a0Of Zebra<\/strong>.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/nachine-vision-farmacia.jpeg\")
Tuttavia, il vero valore aggiunto dei moderni sistemi di machine vision, \u00e8 che non si limitano a evidenziare eventuali discrepanze e a segnalare gli articoli che non sono stati controllati. Questi sistemi sono infatti in grado di segnalare il motivo esatto per cui un articolo \u00e8 stato scartato, permettendo all\u2019operatore di intraprendere azioni correttive rapide e risolutive. Non vi \u00e8 alcuna perdita di tempo a cercare di capire cosa non va o a fare ipotesi. N\u00e9 si tralasciano errori chiave che potrebbero causare all\u2019azienda sanzioni per mancata conformit\u00e0, richiami, correzioni, rimozioni o altre situazioni che potrebbero avere un impatto sulla salute pubblica e, di conseguenza, perdita di fiducia nel brand.<\/p>\n