{"id":72721,"date":"2023-07-14T12:22:41","date_gmt":"2023-07-14T10:22:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/?p=72721"},"modified":"2023-07-31T18:39:17","modified_gmt":"2023-07-31T16:39:17","slug":"ia-intelligenza-artificiale-nvidia-investe-50-milioni-di-dollari-in-casa-farmaceutica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/ia-intelligenza-artificiale-nvidia-investe-50-milioni-di-dollari-in-casa-farmaceutica\/","title":{"rendered":"AI (Artificial Intelligence). Nvidia invests 50 million dollars in pharmaceutical company"},"content":{"rendered":"

Il produttore di chip Nvidia investir\u00e0 50 milioni di dollari nella casa farmaceutica Recursion <\/strong>per accelerare lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale dell\u2019azienda biotecnologica per la scoperta di \"\"farmaci. Subito dopo l’annuncio, le azioni di Recursion sono aumentate dell\u203280%, Anche le azioni di Nvidia hanno guadagnato, mettendo a segno oltre il 2% in pi\u00f9.<\/p>\n

Italia Informa – 13 luglio 2023<\/a><\/p>\n

IA: Nvidia investe 50 milioni di dollari in casa farmaceutica<\/h2>\n

Recursion (che ha sede a Salt Lake City, nello Utah) utilizza modelli basati sull\u2019intelligenza artificiale per identificare e progettare nuove terapie e offre tali modelli ad altri produttori di farmaci, tra cui Roche e Bayer.
\nLa societ\u00e0 utilizzer\u00e0 i suoi set di dati biologici e chimici superiori a 23.000 terabyte [n.d.r.: 1 terabyte (TB) corrisponde a 1.000 gigabyte (GB) o 1.000.000 di megabyte (MB<\/em>). 1 megabit, \u00e8 1 milioni di b<\/em>it<\/em>] per addestrare i suoi modelli di intelligenza \"\"artificiale sulla piattaforma cloud di Nvidia. Questi set di dati crescono di \u201ccentinaia di terabyte ogni settimana\u201d, ha dichiarato Chris Gibson, CEO di Recursion, nel corso di una trasmissione. I modelli AI di solito richiedono grandi quantit\u00e0 di dati, tipicamente misurati in terabyte, per addestrarli.<\/p>\n

Nvidia pu\u00f2 quindi potenzialmente concedere in licenza quei modelli di intelligenza artificiale su BioNeMo,<\/strong> il servizio cloud dell\u2019azienda per l\u2019intelligenza artificiale generativa nella scoperta di farmaci che \u00e8 stato lanciato all\u2019inizio di quest\u2019anno.<\/p>\n

L\u2019investimento di Nvidia \u00e8 l\u2019ultimo esempio dell’attenzione per l\u2019intelligenza artificiale che si fa strada nell\u2019industria farmaceutica. I produttori di farmaci riconoscono sempre pi\u00f9 il potenziale dell\u2019intelligenza artificiale per fornire pi\u00f9 rapidamente trattamenti salvavita alle persone.
\nModerna ha dichiarato ad aprile che sfrutter\u00e0 il potere dell\u2019intelligenza artificiale per far avanzare la tecnologia dell\u2019RNA, che viene utilizzata nei vaccini Covid. Un mese dopo, Google Cloud ha lanciato due nuovi strumenti basati sull\u2019intelligenza artificiale che mirano ad aiutare le aziende biotecnologiche e farmaceutiche ad accelerare la scoperta di farmaci.<\/p>\n

Nvidia, che produce chip utilizzati per alimentare l\u2019IA, a giugno ha raggiunto per la prima volta un valore di mercato di mille miliardi di dollari a giugno, parte dell\u2019aumento di oltre il 200% del prezzo del titolo dall\u2019inizio di quest\u2019anno sulla scia della forte domanda di intelligenza artificiale.<\/p>\n

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Nota:<\/p>\n

Nel 2022 la societ\u00e0 di\u2009Santa Clara [Nvidia] ha lanciato il processore H100. All’inizio sembrava un flop (costava troppo), poi \u00e8 arrivata ChatGPT. Attualmente la maggior parte delle attivit\u00e0 di assemblaggio per Nvidia \u00e8 appaltata a T<\/b>smc (Taiwan Semiconductor Manufacturing Co). Secondo CNBC, Nvidia rappresenta il 95% della quota di mercato dei chip per l\u2019IA.\u201cL\u2019adozione dell\u2019intelligenza artificiale \u00e8 a un punto di svolta. ChatGpt di OpenAi<\/strong> ha \"\"catturato l\u2019interesse di tutto il mondo, consentendo agli utenti di sperimentare queste applicazioni in prima persona e mostrando ci\u00f2 che \u00e8 possibile fare con l\u2019Ai generativa\u201d, ha dichiarato l\u2019amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang. <\/strong>ChatGPT \u00e8 stata rilasciata da OpenAI, azienda dal 2019 finanziata da Microsoft e altri. Che prima ha esteso la partnership (23 gennaio), poi ha annunciato l\u2019integrazione del servizio nel motore di ricerca Bing e nel browser Edge<\/a><\/strong>(7 febbraio).<\/em><\/p>\n

OpenAI \u00e8 un’organizzazione senza fini di lucro di ricerca sull’intelligenza artificiale con lo scopo di promuovere e sviluppare un’intelligenza artificiale amichevole (friendly AI) in modo che l’umanit\u00e0 possa trarne beneficio Alcuni scienziati, tra cui Stephen Hawking e Stuart Russell, credettero che se un’intelligenza artificiale avanzata ottenesse l’abilit\u00e0 di riprogettarsi da sola a una velocit\u00e0 sempre pi\u00f9 elevata, una “esplosione di intelligenza” inarrestabile porterebbe all’estinzione dell’umanit\u00e0. Elon Musk, uno dei fondatori di OpenAI, definisce l’IA come la “minaccia pi\u00f9 grande per l’esistenza” del genere umano. OpenAI \u00e8 stata strutturata come non profit cosicch\u00e9 i fondatori possono concentrarsi nella ricerca di un impatto positivo a lungo termine<\/em><\/p>\n

Il segreto del successo di Nvidia \u00e8\u00a0l\u2019A100, un chip da circa 10.000 dollari che \u00e8 diventato il vero must have dei professionisti dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong>. L\u2019A100 \u00e8 ideale per il tipo di modelli di apprendimento
\n\"\"automatico che alimentano strumenti come ChatGp (specializzato nel dialogo uomo macchina). ChatGPT \u00e8 stato lanciato il 3 novembre 2022 <\/sup>e ha attirato l’attenzione per le sue risposte dettagliate e articolate, sebbene la sua accuratezza sia stata criticata. Sia l’apprendimento supervisionato che l’apprendimento per rinforzo hanno utilizzato istruttori umani per migliorare le prestazioni del modello. <\/em><\/p>\n

Per apprendimento supervisionato<\/strong> si intende che alla macchina vengono forniti sia degli input<\/strong> (ossia dei dati), sia degli output<\/strong>, ossia alcuni esempi che corrispondano al risultato atteso. In questo modo, la macchina attraverso l\u2019elaborazione dei dati deve comprendere il nesso tra input e output e ricavarne una regola generale da applicare anche in seguito.<\/em><\/p>\n

Apprendimento per rinforzo <\/em><\/strong>(o rinforzato) \u00e8 un metodo di apprendimento automatico che si basa sulla definizione di una \u00absituazione\u00bb e una \u00abrisposta\u00bb in un ambiente dinamico. In questo caso, l\u2019algoritmo di apprendimento cerca di imparare a prendere decisioni a seguito di una ricompensa<\/strong> o punizione<\/strong> (cio\u00e8 il rinforzo) che riceve in seguito alle azioni che compie. In pratica feedback positivi o negativi rappresentati da una funzione matematica di rafforzamento. <\/em>In altre parole, il sistema di apprendimento deve imparare a selezionare l\u2019azione giusta in base alla situazione in cui si trova<\/em><\/p>\n

ChatGPT \u00e8 un chatbot<\/strong> basato su intelligenza artificiale e apprendimento automatico sviluppato da OpenAI specializzato nella conversazione con un utente umano. La sigla GPT sta per Generative Pre-trained Transformer, una tecnologia nuova applicata al machine learning. L’Intelligenza Artificiale Generativa, detta anche IA generativa o GenAI, utilizza tecniche di Machine Learning e Deep Learning per generare nuovi dati, tra cui immagini, musica e testo, che non esistevano in precedenza.<\/em><\/p>\n

Chat bot, chatbot<\/strong> o chatterbot, \u00e8 un software progettato per simulare una conversazione con un essere umano. Lo scopo principale di questi software \u00e8 quello di simulare un comportamento umano e sono a volte definiti anche agenti intelligenti.<\/em><\/p>\n

GPT2 \u00e8 un sistema di IA che genera del testo tramite un tono e un argomento. Per esempio, quando gli \u00e8 stata \"\"data in input la prima frase del romanzo “1984” di George Orwell, ha prodotto un racconto di un futuro plausibile ambientato in Cina. A differenza dei precedenti prodotti di OpenAI, GPT2 non \u00e8 stato diffuso subito al pubblico per evitarne un uso illecito, ad esempio la scrittura di notizie false<\/em><\/p>\n

ChatGPT \u00e8 stato criticato perch\u00e9 ha spesso le \u00aballucinazioni\u00bb, nel senso che spesso inventa<\/strong> le sue risposte solo per evitare di ammettere l\u2019ignoranza. Qualsiasi utente che abbia cercato una risposta oggettiva da ChatGPT lo sa. Un errore simile ha causato una perdita di 100 miliardi di dollari <\/strong>a Google quando hanno annunciato il loro embrionale software IA: Bard<\/a>. La soluzione di Nvidia alle allucinazioni dell\u2019IA si chiama \u00abNeMo Guardrail<\/strong>\u00bb. \u00c8 essenzialmente un altro livello di intelligenza artificiale in grado di \u00abguidare<\/strong>\u00bb il software di riferimento. Mentre ChatGPT utilizza i suoi dati per prevedere<\/strong> quale risultato \u00absputer\u00e0 fuori\u00bb, NeMo li userebbe per controllare<\/strong> la correttezza della risposta. In altre parole, ChatGPT utilizzer\u00e0 i dati per sviluppare una risposta, mentre NeMo eseguir\u00e0 gli stessi dati per verificarne la plausibilit\u00e0. Se NeMo non trova dati corrispondenti, la risposta sar\u00e0 semplicemente \u00abNon lo so\u00bb.<\/em><\/p>\n

Notizie correlate: ChatGPT tra benefici e rischi potenziali, tra affidabilit\u00e0 e problemi irrisolti<\/a><\/p>\n

Cos\u2019\u00e8 l\u2019intelligenza artificiale<\/a><\/p>\n

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Il produttore di chip Nvidia investir\u00e0 50 milioni di dollari nella casa farmaceutica Recursion per accelerare lo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale dell\u2019azienda biotecnologica per la scoperta di farmaci. Subito dopo l’annuncio, le azioni di Recursion sono aumentate dell\u203280%, Anche le azioni di Nvidia hanno guadagnato, mettendo a segno oltre il 2% in pi\u00f9. …<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":72728,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[48,16],"tags":[47],"class_list":["post-72721","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-note-di-redazione","category-primo-piano","tag-big-pharma"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72721","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=72721"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72721\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":72731,"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/72721\/revisions\/72731"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72728"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=72721"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=72721"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=72721"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}