![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Giorgio-Pal\u00f9-Pres.-AIFA.jpg\")
\u00c8 stato pubblicato sulla rivista scientifica PLOS ONE un nuovo studio intitolato “The chaos law is a principal driver of natural selection: A proposition on the evolution of recently emerged coronaviruses”.<\/p>\n
La ricerca, condotta da Giorgio Pal\u00f9<\/strong>, Presidente dell\u2019Agenzia Italiana del Farmaco, Pier Francesco Roggero e Arianna Calistri del Dipartimento di Medicina Molecolare dell\u2019Universit\u00e0 di Padova, applica la teoria del caos per spiegare l\u2019evoluzione di SARS-CoV-2, agente eziologico della recente pandemia COVID-19, e confrontarla con quella di altri coronavirus che hanno di recente colpito l\u2019uomo (Coronavirus SARS-CoV-1 e MERS-CoV) e di Ebolavirus, proponendo una nuova prospettiva sull’evoluzione dei virus emergenti.<\/p>\n La teoria del caos \u00e8 rapidamente progredita come una branca della matematica e afferma che all\u2019interno dell\u2019apparente casualit\u00e0 di sistemi naturali complessi ci sono dei precisi modelli sottostanti che sono in grado di spiegare le variazioni intervenute nei sistemi stessi quasi a ipotizzare un percorso evolutivo predeterminato.<\/p>\n \u201cLa scoperta che la legge del caos si applica anche ai virus ha evidenti ricadute di sanit\u00e0 pubblica per quanto riguarda il controllo di future emergenze epidemico-pandemiche \u2013 afferma Giorgio Pal\u00f9. Essa inoltre pu\u00f2 contribuire ad allargare le prospettive sull\u2019evoluzione genetica e la biologia dei sistemi correlate allo studio dei virus, delle popolazioni microbiche e degli ecosistemi che impattano sulla vita dell\u2019uomo e del pianeta\u201d.<\/p>\n L’articolo affronta il concetto di caos e come esso possa influenzare l’evoluzione dei virus nella popolazione. La capacit\u00e0 riproduttiva misurata per le diverse varianti di SARS-CoV-2 (dal prototipo Wuhan a Omicron) dimostra che l’evoluzione del virus non dipende dal caso ma da una crescita caotica nella sua fase iniziale di Ci\u00f2 sembra una riprova a testimonianza di come le mutazioni convergano verso un attrattore che in questo caso sarebbe costituito dalle mutazioni inizialmente pi\u00f9 favorevoli che diventano mutazioni “fisse” e che sono specifiche per la maggiore adattabilit\u00e0 nonch\u00e9 sopravvivenza del coronavirus nell’essere umano. Se le mutazioni dipendessero dal caso allora non sarebbero pi\u00f9 mutazioni “fisse” e la probabilit\u00e0 che compaiono in tutte le varianti sarebbe praticamente zero.<\/p>\n \u201cVa sottolineato come la crescita caotica sia evidente solo nella fase iniziale di espansione pandemica di SARS-CoV-2 \u2013 evidenzia Giorgio Pal\u00f9. Il fatto che altri virus altamente diffusivi e letali ma non pandemici quali i coronavirus SARS-CoV-1 e MERS-CoV e Ebolavirus non abbiano questo comportamento fa pensare che una crescita iniziale caotica sia il pre-requisito necessario che garantisca ad un virus emergente l\u2019intrinseca capacit\u00e0 di diventare pandemico\u201d.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/teoria-del-caos.png\")
espansione (Wuhan-Alfa) legata alle caratteristiche genetiche iniziali del virus. Durante l\u2019adattamento all\u2019uomo, inoltre, un numero ridotto di mutazioni su un genoma di 30.000 basi, con molte mutazioni identiche per tutte le varianti, \u00e8 in grado di modificare la contagiosit\u00e0 e la letalit\u00e0 del coronavirus.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Schermata-2023-08-28-alle-18.24.05.png\")
La soluzioni matematiche usate ed adottate per descrivere la teoria del caos, furono trasportate anche nel campo della biologia e della demografia, soprattutto per teorizzare modelli di crescita cellulari e della popolazione umana in genere, tenendo conto anche di fattori esterni accrescitivi e\/o limitanti. Per questo nacque una nuova scienza, detta biologia computazionale.<\/p>\n