{"id":76824,"date":"2024-06-18T11:45:22","date_gmt":"2024-06-18T09:45:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/?p=76824"},"modified":"2024-06-18T18:03:24","modified_gmt":"2024-06-18T16:03:24","slug":"lintelligenza-artificiale-aiuta-la-ricerca-e-lo-sviluppo-nel-farmaceutico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/lintelligenza-artificiale-aiuta-la-ricerca-e-lo-sviluppo-nel-farmaceutico\/","title":{"rendered":"L&#8217;Intelligenza Artificiale &#8220;aiuta&#8221; la Ricerca e lo Sviluppo nel farmaceutico?"},"content":{"rendered":"<p>Le tecniche di intelligenza artificiale si stanno facendo strada nel campo della scoperta di farmaci. Di conseguenza, un numero crescente di farmaci e vaccini sono stati scoperti utilizzando l\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-76826 alignright\" src=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-1.png\" alt=\"\" width=\"412\" height=\"351\" srcset=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-1.png 693w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-1-300x255.png 300w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-1-14x12.png 14w\" sizes=\"auto, (max-width: 412px) 100vw, 412px\" \/>Tuttavia, permangono dubbi sul successo di queste molecole negli studi clinici. Per rispondere a queste domande, abbiamo condotto una prima analisi delle pipeline cliniche delle aziende biotecnologiche native dell\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n<p>Nella Fase I scopriamo che le molecole scoperte dall\u2019intelligenza artificiale hanno un tasso di successo dell\u201980-90%, sostanzialmente superiore alle medie storiche del settore. Ci\u00f2 suggerisce, a nostro avviso, che l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 altamente capace di progettare o identificare molecole con propriet\u00e0 simili ai farmaci.<\/p>\n<p>Nella Fase II il tasso di successo \u00e8 pari a circa il 40%, anche se su un campione limitato, paragonabile alle medie storiche del settore. I nostri risultati evidenziano i primi segni del potenziale clinico delle molecole scoperte dall\u2019intelligenza artificiale. (Fonte <a href=\"https:\/\/pubmed.ncbi.nlm.nih.gov\/38692505\/#:~:text=In%20Phase%20I%20we%20find,molecules%20with%20drug%2Dlike%20properties.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Abstract PubMed Epub 2024 Apr 30<\/a>)<\/p>\n<hr \/>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt;\">Quanto successo hanno i farmaci scoperti dall\u2019intelligenza artificiale negli studi clinici? Una prima analisi e lezioni emergenti<\/span><\/strong><\/p>\n<p>AA<button class=\"button-link button-link-primary\" type=\"button\" data-sd-ui-side-panel-opener=\"true\" data-xocs-content-type=\"author\" data-xocs-content-id=\"au005\"><span class=\"button-link-text\"><span class=\"react-xocs-alternative-link\"><span class=\"given-name\">Madura<\/span> <span class=\"text surname\">KP Jayatunga<\/span> <\/span><span id=\"baf005\" class=\"author-ref\"><sup>1<\/sup><\/span><\/span><\/button>, <button class=\"button-link button-link-primary\" type=\"button\" data-sd-ui-side-panel-opener=\"true\" data-xocs-content-type=\"author\" data-xocs-content-id=\"au010\"><span class=\"button-link-text\"><span class=\"react-xocs-alternative-link\"><span class=\"given-name\">Margaret<\/span> <span class=\"text surname\">Ayers<\/span> <\/span><span id=\"baf005\" class=\"author-ref\"><sup>1<\/sup><\/span><\/span><\/button>, <button class=\"button-link button-link-primary\" type=\"button\" data-sd-ui-side-panel-opener=\"true\" data-xocs-content-type=\"author\" data-xocs-content-id=\"au015\"><span class=\"button-link-text\"><span class=\"react-xocs-alternative-link\"><span class=\"given-name\">Lotte<\/span> <span class=\"text surname\">Bruens<\/span> <\/span><span id=\"baf010\" class=\"author-ref\"><sup>2<\/sup><\/span><\/span><\/button>, <button class=\"button-link button-link-primary\" type=\"button\" data-sd-ui-side-panel-opener=\"true\" data-xocs-content-type=\"author\" data-xocs-content-id=\"au020\"><span class=\"button-link-text\"><span class=\"react-xocs-alternative-link\"><span class=\"given-name\">Dhruv<\/span> <span class=\"text surname\">Jayanth<\/span> <\/span><span id=\"baf015\" class=\"author-ref\"><sup>3<\/sup><\/span><\/span><\/button>, <button class=\"button-link button-link-primary\" type=\"button\" data-sd-ui-side-panel-opener=\"true\" data-xocs-content-type=\"author\" data-xocs-content-id=\"au025\"><span class=\"button-link-text\"><span class=\"react-xocs-alternative-link\"><span class=\"given-name\">Christoph<\/span> <span class=\"text surname\">Meier<\/span> <\/span><span id=\"baf005\" class=\"author-ref\"><sup>1<\/sup><\/span><\/span><\/button><\/p>\n<h2 id=\"publication-title\" class=\"publication-title u-h3\"><a class=\"anchor publication-title-link anchor-navigation\" title=\"Go to Drug Discovery Today on ScienceDirect\" href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/journal\/drug-discovery-today\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"anchor-text\">Drug Discovery Today<\/span><\/a><\/h2>\n<div class=\"text-xs\"><a class=\"anchor anchor-default\" title=\"Go to table of contents for this volume\/issue\" href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/journal\/drug-discovery-today\/vol\/29\/issue\/6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span class=\"anchor-text\">Volume 29, Issue 6<\/span><\/a>, June 2024, 104009<\/div>\n<div><\/div>\n<div><\/div>\n<div>Punti salienti<\/div>\n<div>\n<ul>\n<li>Negli ultimi 5 anni, grazie all\u2019intelligenza artificiale, \u00e8 stato scoperto un numero crescente di farmaci e vaccini.<\/li>\n<li>Abbiamo condotto una prima analisi delle pipeline cliniche delle aziende biotecnologiche native dell\u2019intelligenza artificiale.<\/li>\n<li>Negli studi di Fase I, le molecole scoperte dall\u2019intelligenza artificiale hanno sostanzialmente pi\u00f9 successo rispetto alle medie storiche del settore.<\/li>\n<li>Ci\u00f2 suggerisce che gli algoritmi di intelligenza artificiale sono altamente capaci di generare o identificare molecole con propriet\u00e0 simili ai farmaci.<\/li>\n<li>La nostra analisi fornisce un primo assaggio dell\u2019entusiasmante potenziale clinico delle molecole scoperte dall\u2019intelligenza artificiale.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p><strong><span style=\"font-size: 14pt;\">Considerazioni conclusive e prospettive future<\/span><\/strong><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-76827 alignleft\" src=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-2.png\" alt=\"\" width=\"379\" height=\"327\" srcset=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-2.png 650w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-2-300x258.png 300w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-2-14x12.png 14w\" sizes=\"auto, (max-width: 379px) 100vw, 379px\" \/>La nostra analisi offre una prima visione del potenziale delle molecole scoperte dall\u2019intelligenza artificiale negli studi clinici e forse fornisce uno sguardo al futuro della ricerca e sviluppo basata sull\u2019intelligenza artificiale. Per esplorare le implicazioni di questi risultati a livello di settore, conduciamo un esperimento mentale. Se prendiamo, per oro colato, i tassi di successo che abbiamo osservato per le molecole scoperte dall\u2019intelligenza artificiale nelle fasi I e II e assumiamo che questi valgano anche in futuro, e se li combiniamo con i tassi di successo storici della Fase III, emerge un quadro sorprendente: la probabilit\u00e0 che una molecola abbia successo in tutte le fasi cliniche end-to-end aumenterebbe dal 5\u201310% (p1), (p15), (p16), (p17) a circa 9\u201318%. Ci\u00f2 rappresenterebbe quasi un raddoppio della produttivit\u00e0 complessiva della ricerca e sviluppo farmaceutico, il che apporterebbe enormi vantaggi. Ci\u00f2 consentirebbe alle aziende di ottenere lo stesso risultato con minori risorse e costi, oppure di aumentare il numero totale di nuovi farmaci lanciati con le stesse risorse.<\/p>\n<p>Al di l\u00e0 di ci\u00f2 che possiamo gi\u00e0 osservare nella nostra analisi, c\u2019\u00e8 motivo di credere che le tecniche di intelligenza artificiale potrebbero migliorare ulteriormente le prestazioni cliniche, soprattutto negli studi di Fase II e III. Comprendere i fattori che determinano le malattie e identificare e convalidare i bersagli farmacologici \u00e8 un\u2019area in cui molte aziende biotecnologiche, aziende farmaceutiche e istituzioni accademiche native dell\u2019intelligenza artificiale stanno investendo attivamente.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-76828 alignright\" src=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-3.png\" alt=\"\" width=\"425\" height=\"348\" srcset=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-3.png 787w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-3-300x246.png 300w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-3-768x629.png 768w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-3-15x12.png 15w\" sizes=\"auto, (max-width: 425px) 100vw, 425px\" \/>Gli sforzi si concentrano in particolare sugli OMIC e sulla generazione di dati fenotipici, (p21) sulla trascrizione inversa, (p22) su nuovi modelli derivati \u200b\u200bdai pazienti (p23) e sulle applicazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni per estrarre meglio i dati sulle malattie. (p24) Queste tecnologie possono aiutare a colmare il divario tra progettazione della molecola ed efficacia clinica e migliorare ulteriormente i tassi di successo degli studi clinici oltre le medie storiche.<\/p>\n<p>In definitiva, la promessa dell\u2019intelligenza artificiale nella scoperta dei farmaci \u00e8 quella di portare ai pazienti farmaci pi\u00f9 innovativi in \u200b\u200bmodo pi\u00f9 rapido, migliore ed economico. Abbiamo gi\u00e0 iniziato a vedere la velocit\u00e0 e l&#8217;impatto sui costi di queste tecniche nei flussi di lavoro preclinici.(p10),(p25) I nostri risultati mostrano che i benefici stanno iniziando a manifestarsi anche negli studi clinici.<\/p>\n<p>Nonostante le avvertenze statistiche, riteniamo che questi risultati dipingano un quadro intrigante per il futuro della ricerca e sviluppo. Nei prossimi anni, man mano che saranno disponibili pi\u00f9 risultati clinici per le molecole scoperte dall\u2019intelligenza artificiale, sar\u00e0 interessante vedere come le tecniche di intelligenza artificiale influenzeranno la produttivit\u00e0 complessiva della ricerca e sviluppo.<\/p>\n<p><em>Gli autori di questo articolo sono dipendenti del Boston Consulting Group (BCG), una societ\u00e0 di consulenza gestionale che collabora con le principali aziende biofarmaceutiche a livello mondiale. La ricerca per questo articolo specifico \u00e8 stata finanziata dalla pratica sanitaria di BCG<\/em>.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-76829 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-4.png\" alt=\"\" width=\"408\" height=\"309\" srcset=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-4.png 674w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-4-300x227.png 300w, https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/fase-4-16x12.png 16w\" sizes=\"auto, (max-width: 408px) 100vw, 408px\" \/><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\">Related news: <a href=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/angelini-chiama-angela-lintelligenza-artificiale-complementare-agli-informatori-scientifici\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Angelini chiama Angela, l\u2019Intelligenza artificiale complementare agli informatori scientifici<\/a><\/p>\n<p style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/come-lintelligenza-artificiale-puo-creare-un-set-di-dati-falsi-ma-credibili-nella-ricerca-medica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come l\u2019Intelligenza Artificiale pu\u00f2 creare un set di dati falsi ma credibili nella ricerca medica<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le tecniche di intelligenza artificiale si stanno facendo strada nel campo della scoperta di farmaci. 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