{"id":78424,"date":"2024-10-13T18:31:28","date_gmt":"2024-10-13T16:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/?p=78424"},"modified":"2024-10-13T18:53:34","modified_gmt":"2024-10-13T16:53:34","slug":"chatbot-e-farmaci-i-rischi-delluso-dellia-per-le-informazioni-mediche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/chatbot-e-farmaci-i-rischi-delluso-dellia-per-le-informazioni-mediche\/","title":{"rendered":"Chatbot e farmaci: I rischi dell\u2019uso dell\u2019IA per le informazioni mediche"},"content":{"rendered":"

L’uso di chatbot potrebbe mettere a rischio la sicurezza dei pazienti a causa delle risposte incomplete o imprecise<\/span><\/p>\n

Of Filomena Fotia<\/a><\/span> – Meteoweb 12 Ott 2024<\/a><\/span><\/p>\n

Uno studio pubblicato sul \u201cBritish Medical Journal Quality & Safety<\/strong>\u201d ha evidenziato le lacune dei motori di \"\"ricerca e dei chatbot basati sull\u2019intelligenza artificiale nel fornire informazioni accurate sui farmaci.<\/p>\n

Gli scienziati dell\u2019Istituto di farmacologia e tossicologia sperimentale e clinica, Friedrich-Alexander-Universitat, in Germania, hanno valutato la leggibilit\u00e0, la completezza e l\u2019accuratezza delle risposte fornite da \u201cBing Copilot\u201d riguardo i 50 farmaci pi\u00f9 prescritti negli Stati Uniti nel 2020.<\/p>\n

Sono state formulate 10 domande per ogni medicinale, riguardanti scopo, principio attivo, istruzioni d\u2019uso, effetti collaterali e controindicazioni, generando 500 risposte complessive.<\/p>\n

I risultati hanno mostrato che solo il 54% delle risposte erano in linea con il consenso scientifico, mentre solo il 26% corrispondeva ai dati di riferimento (NdR: … And<\/em> il 39% contraddiceva il consenso scientifico, mentre non c’era alcun consenso scientifico stabilito per il restante 6%<\/em>).<\/p>\n

La leggibilit\u00e0 richiedeva un\u2019istruzione universitaria, rendendo le informazioni spesso difficili da comprendere per i pazienti. Gli autori concludono che l\u2019uso di chatbot potrebbe mettere a rischio la sicurezza dei pazienti a causa delle risposte incomplete o imprecise.<\/p>\n

Nonostante il potenziale della tecnologia, i pazienti sono invitati a consultare sempre i professionisti sanitari.<\/p>\n

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Journal Reference: Andrikyan, W., et al.<\/em> (2024). Artificial intelligence-powered chatbots in search engines: a cross-sectional study on the quality and risks of drug information for patients.\u00a0BMJ Quality & Safety<\/em>. doi.org\/10.1136\/bmjqs-2024-017476<\/a><\/p>\n

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Related news: \u00a0Researchers warn against relying on AI chatbots for drug safety information<\/a><\/p>\n

Don\u2019t rely on AI chatbots for accurate, safe drug information, patients warned (BMJ Group)<\/a><\/p>\n

Come l\u2019Intelligenza Artificiale pu\u00f2 creare un set di dati falsi ma credibili nella ricerca medica<\/a><\/p>\n

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