Al Tavolo oltre agli esperti dell\u2019Agenzia partecipano Societ\u00e0 scientifiche, organizzazioni delle professioni sanitarie e accademici del settore, gi\u00e0 organizzati in gruppi di lavoro che dovrebbero portare nell\u2019arco di un anno a un evento che render\u00e0 pubblici i risultati dell\u2019attivit\u00e0 di ricerca. \u201cCon l\u2019obiettivo non ultimo di attivare tutti i canali di comunicazione, compresi i social network, per condividere con la popolazione generale informazioni semplici e precise sull\u2019uso corretto dei medicinali e le loro possibili interazioni\u201d, precisa Nistic\u00f2.<\/p>\n Obiettivi del Tavolo sono:<\/p>\n Tutto questo con l\u2019obiettivo ultimo di migliorare da un lato durata e qualit\u00e0 della vita dei pazienti, ottimizzando dall\u2019altro le risorse. \u201cDiversi studi \u2013 spiega Nistic\u00f2 \u2013 hanno dimostrato che l\u2019uso di AI per monitorare le terapie, inviare promemoria personalizzati e fornire supporti in tempo reale pu\u00f2 aumentare fino al 20% l\u2019aderenza alle terapie stesse. Una percentuale che si traduce in un miglioramento del 40% della qualit\u00e0 della vita e del 20% in termini di sopravvivenza\u201d<\/strong>. \u00a0Considerando poi che il costo per il SSN della mancata Oltre che dall\u2019AI un contributo importante al buon uso dei medicinali pu\u00f2 arrivare dalla farmacogenetica, che permette di identificare come un paziente metabolizzer\u00e0 specifici farmaci. \u201cNei pazienti poli-trattati \u2013 aggiunge Nistic\u00f2 \u2013 l\u2019informazione genomica consente anche di valutare le interazioni tra farmaci e l\u2019impatto cumulativo della terapia, adattando le prescrizioni per evitare sovradosaggi o inefficacia terapeutica dovuta a variazioni individuali del metabolismo. E questo \u2013 conclude \u2013 significa poter ridurre gli effetti collaterali, come i rischi di tossicit\u00e0, aumentare l\u2019aderenza alle terapie, il tutto riducendo i costi sanitari indotti da visite ambulatoriali e ospedalizzazioni, che secondo studi Usa tra il 3 e il 7% dei casi sono causate da reazioni avverse ai medicinali\u201d.<\/p>\n AIFA – Pubblicato il: 11 novembre 2024<\/small><\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Nistico-AIFA.png\")
\u201cMolti trattamenti per\u00f2 si traducono poi in bassa aderenza e persistenza alle terapie, con danni alla salute dei pazienti e spreco di risorse. Acuiti anche dal fatto che l\u2019interazione di cos\u00ec tanti medicinali diventa difficile da tenere sotto controllo per gli stessi medici e che pu\u00f2 generare effetti avversi o scarsa tollerabilit\u00e0 ai trattamenti\u201d. Cos\u00ec il Presidente dall\u2019AIFA, Robert Nistic\u00f2<\/strong> ha inaugurato i lavori del \u201cTavolo tecnico sulla medicina di Precisione e la Prescrittomica\u201d<\/em>. \u201cTermini con i quali dovremo fare confidenza nell\u2019era della farmacogenetica e dell\u2019Intelligenza Artificiale, che promettono di personalizzare e ottimizzare sempre pi\u00f9 le terapie\u201d, spiega il Presidente dell\u2019AIFA.<\/p>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/omica.png\")
aderenza alle terapie \u00e8 di circa 2 miliardi di euro l\u2019anno, ecco che un aumento dell\u2019aderenza anche solo del 15% potrebbe ridurre i costi assistenziali di 300 milioni, senza considerare quelli sociali, derivanti ad esempio dalla perdita di giornate lavorative.<\/p>\n
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Le scienze \u201comiche<\/strong>\u201d (cos\u00ec chiamate dal termine sanscrito \u201com\u201d, che indica completezza e pienezza) si basano su tecnologie di analisi che consentono la produzione di un numero elevatissimo di informazioni utili per la descrizione e l\u2019interpretazione dei sistemi biologici. Le principali sono quattro: la genomica<\/strong> studia le sequenze del DNA e le informazioni contenute al suo interno; la trascrittomica<\/strong> studia il trascrittoma, ossia l\u2019insieme degli RNA messaggeri con cui il DNA dialoga con le nostre proteine; la proteomica<\/strong> studia il proteoma, ovvero l\u2019insieme di tali proteine; la metabolomica<\/strong> studia il metaboloma, l\u2019insieme dei metaboliti presenti all\u2019interno di una cellula, di un tessuto, di un organo o dell\u2019intero organismo. Le finalit\u00e0 di queste discipline non sono solo conoscitive: un target non secondario \u00e8 lo sviluppo di terapie personalizzate, proprio perch\u00e9 basate sulle caratteristiche genetiche, e quindi uniche, di ciascuna persona. (Prof.ssa Sabrina Rita Giglio).<\/em><\/p>\n