Editor's note: Nell’incontro pubblicitario si \u00e8 toccata anche l’attivit\u00e0 degli Informatori Scientifici. Ne riportiamo uno stralcio.<\/em><\/p>\n I partecipanti: Moderato da Patrizio Armeni<\/strong>, Associate Professor of Practice SDA Bocconi; e Coordinatore del Digital Transformation Hub, l’incontro ha visto la partecipazione di vari esperti del settore, tra cui Nicoletta Luppi<\/strong> (MSD Italia), Alessandra Gelera<\/strong> (Assolombarda), Marco Scatigna<\/strong>(Centro Cardiologico Monzino) e Andrea Pagliai<\/strong> (Digital Medicine & Health del Gemelli), oltre ai rappresentanti delle aziende organizzatrici, Francesca Maggi<\/strong> (Veeva Systems) e Giacomo Filippo Porzio<\/strong> (Hyntelo).<\/p>\n Come cambia il lavoro degli informatori scientifici<\/strong> Una ricerca italiana recentissima, condotta da Hyntelo insieme al sito informatori.it su oltre 200 professionisti, racconta una realt\u00e0 interessante: pi\u00f9 del 65% degli informatori utilizza gi\u00e0 assistenti virtuali, e pi\u00f9 della met\u00e0 fa uso di ChatGPT o di strumenti di traduzione automatica. Tuttavia, solo uno su tre ha ricevuto questi strumenti dall\u2019azienda.<\/p>\n I bisogni principali che emergono riguardano il desiderio di essere costantemente aggiornati su normative, farmaci e studi scientifici, di automatizzare la redazione di report e sintesi, e di poter personalizzare i messaggi e i materiali destinati ai medici.<\/p>\n Impatto strategico dell\u2019AI nelle aziende farmaceutiche<\/strong> L\u2019intelligenza artificiale sta rapidamente diventando un alleato prezioso per pazienti, medici, informatori e aziende farmaceutiche. Sta cambiando il modo in cui viviamo il benessere, curiamo i pazienti, comunichiamo con i clinici e sviluppiamo nuovi farmaci. E, come mostrano le evidenze sul campo, in molti casi sta gi\u00e0 funzionando.<\/p>\n Riorientare il valore: la trasformazione dei Medical Affairs con l\u2019intelligenza artificiale<\/strong> Scatigna ha spiegato che l\u2019AI pu\u00f2 intervenire nelle quattro fasi dello sviluppo clinico: pianificazione dello studio, identificazione dei pazienti, retention dei partecipanti e analisi dei risultati.<\/p>\n Nella fase di pianificazione, l\u2019AI pu\u00f2 analizzare migliaia di protocolli gi\u00e0 esistenti, supportando il clinico nella definizione dei criteri di inclusione\/esclusione e nella stesura degli endpoint; nella fase di arruolamento, l\u2019AI pu\u00f2 evitare errori comuni nella selezione dei pazienti e migliorare il tasso di partecipazione; pu\u00f2 inoltre aiutare anche nella motivazione dei pazienti a restare nello studio e, infine, nell\u2019elaborazione dei dati durante l\u2019analisi finale.<\/p>\n Scatigna ha sottolineato che il valore dell\u2019AI non risiede nel sostituire il lavoro del medico, ma nel supportarlo nelle fasi pi\u00f9 tecniche, ripetitive o ad alto rischio di errore, aumentando cos\u00ec efficacia, velocit\u00e0 e sostenibilit\u00e0 dei trial. Questo si traduce in un grande beneficio economico e clinico, riducendo costi e tempi, e portando pi\u00f9 rapidamente ai pazienti i farmaci innovativi di cui hanno bisogno.<\/p>\n Dall’hype alla realt\u00e0: come integrare davvero l\u2019intelligenza artificiale nella sanit\u00e0<\/strong> Pagliai ha sottolineato che molte soluzioni considerate \u201cfuturistiche\u201d sono gi\u00e0 realt\u00e0, e che la difficolt\u00e0 \u00e8 integrarle efficacemente nella pratica clinica. Un esempio concreto: alcune soluzioni sistemiche basate su AI hanno portato a una riduzione del 40% dei rientri ospedalieri post-operatori. Questo non solo migliora gli esiti per i pazienti, ma ha un impatto positivo anche sull’efficienza e sui costi del sistema sanitario.<\/p>\n Pagliai insiste sulla necessit\u00e0 di affrontare l\u2019AI come un investimento e non come un costo, perch\u00e9 consente un uso pi\u00f9 efficiente delle risorse, migliora la qualit\u00e0 delle decisioni cliniche, riduce errori e ottimizza le terapie.<\/p>\n Editor's note: Veeva, rappresentata da Francesca Maggi, Solution Consulting Senior Manager, in qualit\u00e0 di organizzatore e venditrice, propone la propria azienda come partner strategico nel settore Life Science, grazie alla sua piattaforma cloud che copre ogni fase del ciclo di vita del farmaco. La strategia AI di Veeva, ha detto la venditrice, si concentra su tre pilastri: l’integrazione di agenti intelligenti per ottimizzare i processi, le Direct Data API per un accesso agevole ai dati CRM (Customer Relationship Management) e un programma di partnership AI che permette ai clienti di scegliere liberamente le soluzioni AI, garantendo ovviamente l\u2019integrazione con la piattaforma Veeva.<\/em><\/p>\n Related news: AI for Life Science Excellence: Innovation at the Heart of Milan<\/span><\/a><\/p>\n
\nNel campo dell\u2019informazione scientifica, l\u2019intelligenza artificiale sta iniziando a cambiare il modo di lavorare ![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/veeva-commerciale.png\")
degli informatori farmaceutici. Secondo una stima di McKinsey, l\u2019adozione dell\u2019AI generativa pu\u00f2 aumentare la produttivit\u00e0 dei team del 10-15% e incidere sull\u2019aumento del fatturato dell\u20191-2%. Le applicazioni pi\u00f9 efficaci riguardano la selezione dei medici da visitare, la personalizzazione della comunicazione e l\u2019ottimizzazione delle interazioni sul campo.<\/p>\n
\nAnche le aziende farmaceutiche stanno investendo molto. Porzio, ha evidenziato come l\u2019intelligenza artificiale generativa potrebbe creare un impatto economico di decine di miliardi di dollari lungo tutta la filiera: dalla ricerca e sviluppo clinico fino alle attivit\u00e0 commerciali e di Medical Affairs. In pratica, si parla di strumenti AI che supportano la gestione dei trial clinici, l\u2019analisi avanzata dei dati, la scrittura di contenuti scientifici, ![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Schermata-2025-05-23-alle-10.46.44.png\")
l\u2019ottimizzazione della logistica e dell\u2019inventario in tempo reale, la creazione di materiali promozionali personalizzati e l\u2019estrazione di insight strategici sui medici o sulla letteratura scientifica.<\/p>\n
\nMarco Scatigna, Clinical Trials Unit Head Cardiologic Centre Monzino and Member of the Scientific Committee ha descritto come l\u2019intelligenza artificiale stia rivoluzionando il processo di sviluppo dei farmaci, da sempre lungo, costoso e ad alto tasso di insuccesso.<\/p>\n
\n![\"\"](\"https:\/\/www.fedaiisf.it\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Andrea-Pagliai.png\")
Andrea Pagliai, CEO Advisor Gemelli Digital Medicine & Health \u2014 GDMH, ha offerto una visione ampia e concreta sull\u2019introduzione dell\u2019intelligenza artificiale nel settore sanitario, partendo dalla sua doppia esperienza in ambito ospedaliero e consulenziale. Secondo lui, il vero ostacolo non \u00e8 la tecnologia in s\u00e9 \u2013 che esiste ed \u00e8 gi\u00e0 applicabile \u2013 ma il contesto in cui dovrebbe essere implementata. Le sfide principali riguardano infatti i modelli organizzativi, le normative, la gestione dei dati e soprattutto l\u2019adattamento delle competenze professionali.<\/p>\n