{"id":84098,"date":"2025-10-06T06:17:35","date_gmt":"2025-10-06T04:17:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/?p=84098"},"modified":"2025-10-04T18:19:42","modified_gmt":"2025-10-04T16:19:42","slug":"allarme-ia-potrebbe-generare-nuove-minacce-biologiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/allarme-ia-potrebbe-generare-nuove-minacce-biologiche\/","title":{"rendered":"Allarme IA. Potrebbe generare nuove minacce biologiche"},"content":{"rendered":"

Microsoft lancia l’allarme: l’IA potrebbe generare nuove minacce biologiche<\/strong><\/h4>\n

Tech everyeye – 3.10.2025 di Alessio Marino<\/a><\/p>\n

\"\"Un team di Microsoft afferma di aver usato l\u2019IA per scoprire una vulnerabilit\u00e0 zero day nei sistemi di biosicurezza<\/strong> usati per impedire l\u2019abuso di sequenze di DNA. Tali sistemi di screening servono solitamente a bloccare ordini di sequenze genetiche che potrebbero essere impiegate per ricreare tossine o agenti patogeni.<\/p>\n

(NdR: Per Zero Day si intende una falla di sicurezza – un bug – in un software, hardware o sistema operativo. Questa vulnerabilit\u00e0 \u00e8 sconosciuta al produttore del software. Poich\u00e9 il produttore non \u00e8 a conoscenza del problema, non \u00e8 disponibile alcuna patch o aggiornamento per risolverlo).<\/em><\/p>\n

I ricercatori, guidati dal Chief Scientist di Microsoft, Eric Horvitz<\/a>, hanno dimostrato un metodo inedito per aggirare tali protezioni,<\/strong> in un articolo pubblicato sulla rivista Science.<\/p>\n

\"\"In particolare, Hortvitz e il suo team si sono concentrati sugli algoritmi generativi per il design proteico<\/strong>, degli strumenti gi\u00e0 impiegati nella ricerca farmaceutica da startup come Generate Biomedicines e Isomorphic Labs.<\/p>\n

Secondo quanto emerso, il problema principale sarebbe da ricercare nel fatto che tali sistemi possono essere a duplice uso e dai medesimi set di addestramento possono emergere sia molecole utili che potenzialmente dannosi. A tal proposito, Microsoft spiega di avere avviato nel 2023 un esercizio di red-teaming per valutare se \u201cl\u2019adversarial AI protein design\u201d potesse facilitare la creazione di proteine nocive.<\/p>\n

Per testare lo screening, il team ha usato diversi modelli generativi di proteine, incluso EvoDiff, per riprogettare tossine in modo tale da farle risultare non rilevabili dai software di screening, pur mantenendo le funzioni letali. I ricercatori sottolineano come tale esperimento sia rimasto digitale e non \u00e8 stato prodotto alcun agente tossico per evitare qualunque percezione di sviluppo di armi biologiche.<\/p>\n

Inoltre, Microsoft ha provveduto ad avvertire il Governo Statunitense e i suoi fornitori di software, che hanno gi\u00e0 applicato le relative patch, sebbene alcune molecole dall\u2019AI possano ancora eludere i controlli.<\/p>\n

\n

Related news: Strengthening nucleic acid biosecurity screening against generative protein design tools<\/a><\/p>\n

AI, people, and society<\/a><\/p>\n

The paradox of AI accelerationism and the promise of public interest AI<\/a><\/p>\n

Note:<\/p>\n

Sebbene i responsabili politici creino disposizioni legali per aumentare la produzione di chip, espandere lo sviluppo del data center e promuovere l’adozione dell’IA, spesso ignorano sistematicamente le basi sociali che supportano lo sviluppo umano, come solidi sistemi di assistenza sanitaria, alloggi accessibili, infrastrutture affidabili e istruzione di qualit\u00e0. Sebbene l’IA non sia, n\u00e9 sar\u00e0 mai, una panacea per le sfide dello sviluppo socioeconomico, dare priorit\u00e0 ai benefici sociali rispetto ai guadagni commerciali a breve termine pu\u00f2 posizionare lo sviluppo dell’IA come un fattore cruciale per il progresso.
\n<\/em>Possiamo continuare ad accelerare verso un futuro alimentato dall’intelligenza artificiale che amplifica le disuguaglianze esistenti, o possiamo deliberatamente orientarci verso uno che aumenti le prospettive di prosperit\u00e0 globale condivisa. La domanda non \u00e8 se possiamo permetterci di rallentare, ma se possiamo permetterci di non cambiare direzione.
\n<\/em>(Source: Science “<\/a><\/em>Il paradosso dell’accelerazione dell’IA e la promessa di interesse pubblico IA”)<\/em><\/p>\n

Notizie correlate 2: A promising step forward on disinformation<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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