Eli Lilly and Co. ha unito le forze con il produttore di chip di intelligenza artificiale Nvidia Corp. per sviluppare quello che le aziende descrivono come il supercomputer pi\u00f9 potente gestito da un\u2019azienda farmaceutica.<\/p>\n
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La partnership, annunciata marted\u00ec, \u00e8 progettata per accelerare la scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci utilizzando l\u2019intelligenza artificiale e il calcolo ad alte prestazioni.<\/p>\n
La casa farmaceutica con sede a Indianapolis, nota per il suo trattamento per la perdita di peso Zepbound e le sue terapie per il diabete e il cancro, ha affermato che il nuovo supercomputer consentir\u00e0 di identificare molecole promettenti in modo pi\u00f9 efficiente e ridurre le tempistiche tipicamente lunghe necessarie per portare i farmaci dal laboratorio al mercato.<\/p>\n
Lilly prevede inoltre di applicare le capacit\u00e0 di intelligenza artificiale del sistema per migliorare gli studi clinici, i processi di produzione e le operazioni commerciali.<\/p>\n
Sebbene le societ\u00e0 non abbiano rivelato i termini finanziari, Lilly ha affermato che alcune apparecchiature Nvidia sono gi\u00e0 arrivate al suo data center di Indianapolis e che il sistema dovrebbe essere pienamente operativo entro gennaio.<\/p>\n
Accelerare l\u2019innovazione attraverso l\u2019intelligenza artificiale<\/h2>\n
La collaborazione sottolinea la crescente convinzione in tutta l\u2019industria farmaceutica che l\u2019intelligenza artificiale possa trasformare il modo in cui vengono scoperti e sviluppati nuovi trattamenti.<\/p>\n
Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono sempre pi\u00f9 utilizzati per analizzare vasti set di dati per identificare i meccanismi della malattia, i potenziali bersagli farmacologici e le nuove molecole terapeutiche che i metodi tradizionali potrebbero trascurare.<\/p>\n
Grandi aziende farmaceutiche come Johnson and Johnson and Roche Holding AG hanno aumentato i loro investimenti nell\u2019intelligenza artificiale, mentre anche le startup focalizzate esclusivamente sulla scoperta di farmaci basati sull\u2019intelligenza artificiale hanno guadagnato slancio.<\/p>\n
Tuttavia, nonostante l\u2019entusiasmo, gli esperti del settore avvertono che l\u2019impatto diretto dell\u2019IA sullo sviluppo di farmaci rimane finora limitato.<\/p>\n
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Molte aziende hanno riscontrato un successo precoce nell\u2019utilizzo dell\u2019intelligenza artificiale per le funzioni di back-office, l\u2019analisi dei dati e la progettazione di studi clinici piuttosto che per la scoperta di nuovi farmaci che raggiungono l\u2019approvazione normativa.<\/p>\n
Thomas Fuchs, chief AI officer di Lilly, ha affermato che il progetto rappresenta un uso significativo dell\u2019intelligenza artificiale che potrebbe migliorare significativamente i risultati sanitari.<\/p>\n
\u201cL\u2019intelligenza artificiale viene utilizzata in questi giorni per cos\u00ec tante cose inutili\u201d, ha detto Fuchs. \u201cMa questo, \u00e8 quello per cui dovrebbe essere usato. \u00c8 davvero qualcosa che ci aiuta a migliorare la condizione umana\u201d.<\/p>\n
Nvidia espande il suo ruolo nelle scienze della vita<\/h2>\n
Per Nvidia, la partnership segna un coinvolgimento sempre pi\u00f9 profondo nei settori della sanit\u00e0 e delle scienze della vita.<\/p>\n
L\u2019azienda ha recentemente stretto alleanze con istituzioni come la Mayo Clinic e la societ\u00e0 di sequenziamento del DNA Illumina Inc., mentre continua ad applicare i suoi processori di intelligenza artificiale ad aree di ricerca che richiedono una modellazione computazionale complessa.<\/p>\n
Il supercomputer Lilly funzioner\u00e0 con pi\u00f9 di 1.000 GPU Nvidia Blackwell, in particolare i chip B300, tra i processori AI pi\u00f9 avanzati progettati dall\u2019azienda.<\/p>\n
Il sistema sar\u00e0 alimentato interamente da energia rinnovabile e utilizzer\u00e0 un sistema di raffreddamento ad acqua refrigerata.<\/p>\n
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Costruendo e gestendo la propria infrastruttura, Lilly mira a proteggersi dai potenziali rischi geopolitici che potrebbero interrompere la fornitura di componenti, mantenendo al contempo il controllo su decenni di dati proprietari.<\/p>\n
Kimberly Powell, vicepresidente della sanit\u00e0 di Nvidia, ha affermato che l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 un investimento a lungo termine nella trasformazione della medicina.<\/p>\n
\u201cQuesti sono 10 anni di innovazione che ci porteranno a quel sogno di medicina personalizzata di cui parliamo da circa 30 anni\u201d, ha detto.<\/p>\n
Diogo Rau, Chief Information and Digital Officer di Lilly, ha osservato che, sebbene la partnership possa accelerare la scoperta, potrebbero volerci ancora anni prima che i farmaci scoperti dall\u2019intelligenza artificiale raggiungano i pazienti, potenzialmente non prima del 2030, a causa dei rigorosi processi di test e approvazione richiesti.<\/p>\n
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Questo articolo \u00e8 stato tradotto dall’inglese con l’aiuto di strumenti AI, e successivamente revisionato da un traduttore locale.<\/p>\n<\/div>\n
Lilly partners with Nvidia on AI supercomputer to speed up drug development<\/a><\/p>\n Note:<\/p>\n NVIDIA Blackwell \u00e8 una moderna microarchitettura proposta da NVIDIA. Presentata nel 2024, prende il nome dal matematico David Blackwell. Blackwell \u00e8 stata ottimizzata per le applicazioni nei campi dell\u2019artificial intelligence<\/a> (in particolare per l\u2019IA generativa<\/a> hey modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)<\/a>), per l\u2019apprendimento automatico<\/a>, per i calcoli scientifici e per il gaming.<\/em><\/p>\n Il GB300 NVL72 offre 1,5 volte pi\u00f9 prestazioni di intelligenza artificiale rispetto al NVIDIA GB200 NVL72, oltre ad aumentare l’opportunit\u00e0 di entrate di Blackwell di 50 volte per le fabbriche di intelligenza artificiale, rispetto a quelle costruite con NVIDIA Hopper. Con NVIDIA GB300 NVL72, i modelli di intelligenza artificiale possono accedere alla maggiore capacit\u00e0 di calcolo della piattaforma per esplorare diverse soluzioni ai problemi e suddividere richieste complesse in pi\u00f9 passaggi, ottenendo risposte di qualit\u00e0 superiore.<\/em><\/p>\n Il supercomputer, di propriet\u00e0 e gestito da Lilly, \u00e8 un Nvidia DGX SuperPOD con sistemi DGX B300. Le soluzioni DGX<\/strong> I am completamente integrate<\/strong> e combinano la tecnologia GPU pi\u00f9 potente del mondo. La piattaforma di Lilly, TuneLab, \u00e8 composta da modelli di intelligenza artificiale che includono dati proprietari ottenuti al costo di oltre 1 miliardo di dollari.<\/em> Related news: Novo Nordisk acquista il computer quantistico pi\u00f9 potente al mondo<\/a><\/p>\n Big Pharma e AI: il mix che pu\u00f2 far guadagnare l\u20191,2% ogni mese<\/a><\/p>\n
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I primi progetti basati su Blackwell sono le GPU B100 e B200, chiamate a succedere rispettivamente a H100 e H200, basati sulla precedente architettura GPU Hopper. Blackwell utilizza la nuova tecnologia a 4nm di TMSC. Il passaggio ai 4nm consente a NVIDIA di ottenere performance superiori a fronte di consumi decisamente pi\u00f9 limitati. Le GPU ((graphics processing unit) con architettura NVIDIA Blackwell racchiudono 208 miliardi di transistor. Il super computer di Lilly contiene 1000 GPU. Sebbene inizialmente progettate per la grafica, oggi le GPU vengono impiegate anche per altre applicazioni che richiedono un’elevata potenza di calcolo parallelo, come l’intelligenza artificiale e le simulazioni scientifiche.\u00a0<\/span><\/span><\/em><\/p>\n
\n“Lilly TuneLab \u00e8 stato creato per essere un equalizzatore in modo che le aziende pi\u00f9 piccole possano accedere ad alcune delle stesse capacit\u00e0 di intelligenza artificiale utilizzate ogni giorno dagli scienziati di Lilly”, ha detto il direttore scientifico Daniel Skovrons.<\/em><\/p>\n