{"id":87417,"date":"2026-04-17T17:43:13","date_gmt":"2026-04-17T15:43:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/?p=87417"},"modified":"2026-04-17T18:36:17","modified_gmt":"2026-04-17T16:36:17","slug":"mancano-medici-di-base-in-usa-la-ricetta-la-fa-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fedaiisf.it\/en\/mancano-medici-di-base-in-usa-la-ricetta-la-fa-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Mancano medici di base. In USA la ricetta la fa l’intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"

Nello Utah si tenta di sopperire alla mancanza di medici di base utilizzando l\u2019IA per fornire oltre 200 medicine tra statine, corticosteroidi o antidepressivi. Sesti (ex presidente SIMI). \u201cLa medicina \u00e8 rapporto con il paziente, vi fidereste della diagnosi di una macchina?\u201d<\/p>\n

la Repubblica – 17 aprile 2026<\/a><\/p>\n

Sar\u00e0 una macchina e non un medico a prescrivere farmaci. Un software autorizzato a \u2019scegliere\u2019 a seconda \"\"dei bisogni del paziente tra quasi 200 medicine, tra cui corticosteroidi, statine e antidepressivi, ormoni e agenti anticoagulanti. Accade negli Stati Uniti, nello Utah per la precisione, che ha annunciato una partnership senza precedenti con un’azienda di Intelligenza artificiale raccontandola <\/a>su Jama .<\/p>\n

L\u2019obiettivo \u00e8 appunto prescrivere farmaci senza il coinvolgimento del medico. Il sistema, venduto da Doctronic<\/a>, spiegano gli addetti ai lavori, \u00e8 progettato per condurre una “valutazione medica completa” che “rispecchia il processo decisionale clinico che seguirebbe un medico abilitato”.<\/p>\n

Gli Usa, dunque, sono sempre pi\u00f9 inclini a sostituire i medici di base con l\u2019Intelligenza artificiale. E l\u2019Europa? \u00c8 l\u2019Aifa a dettare la linea. Lo fa lanciando il modello “Medicina di precisione e appropriatezza della prescrizione farmacologica”, che integra dati clinici, genomica e Intelligenza artificiale per personalizzare le cure. L’obiettivo \u00e8 gestire con maggior precisione la polifarmacoterapia negli anziani, riducendo le reazioni avverse e garantendo la sostenibilit\u00e0 del Sistema sanitario nazionale.<\/p>\n

Anche se i prescrittori basati sull’intelligenza artificiale per il sistema americano non sono considerati \u2019medici\u2019 autorizzati, lo Utah ha introdotto una deroga. (articolo integrale su Republic<\/a><\/em>)<\/p>\n

In Italia l’OMCeO Venezia organizza<\/a> per il 18 aprile un convegno dal titolo “Sanit\u00e0 e intelligenza artificiale”. Nel presentare il convegno viene detto che L\u2019intelligenza artificiale sta cambiando la sanit\u00e0: il 54% dei professionisti gi\u00e0 usa quella generativa per le diagnosi precoci e per ottimizzare i percorsi di cura, migliorando l\u2019assistenza. Uno strumento dalle potenzialit\u00e0 enormi che, per\u00f2, nasconde anche delle insidie: medici e odontoiatri devono conoscerlo e governarlo per non subirlo ed essere protagonisti attivi del processo di trasformazione.
\nProprio per sostenere la formazione dei professionisti, dunque, l\u2019OMCeO<\/strong> veneziano torna a organizzare un convegno sul tema dal titolo \u201cIntelligenza artificiale in sanit\u00e0: storia, aberrazioni, indicazioni\u201d.<\/i><\/strong><\/p>\n

Il Segretario Generale FIMMG Silvestro Scotti rispondendo alle dichiarazioni del Ministro Schillaci, sollecita l’avvio immediato dell’atto di indirizzo per l’ACN 2025\u20132027 indicando come asse prioritario anche l’intelligenza artificiale dichiarando che:<\/p>\n

“L’intelligenza artificiale applicata alla medicina generale deve uscire dalla fase sperimentale e diventare una componente stabile dell’ACN: supporto decisionale clinico integrato nel gestionale di studio, automazione della documentazione sanitaria, alert prescrittivi, stratificazione automatica del rischio per i pazienti cronici.<\/p>\n

\"\"L’ACN 2025\u20132027 deve prevedere: il riconoscimento contrattuale degli strumenti AI certificati come supporto all’attivit\u00e0 clinica; l’eliminazione progressiva dei debiti informativi ridondanti attraverso la valorizzazione del dato gi\u00e0 prodotto nell’attivit\u00e0 ordinaria; la formazione ECM obbligatoria su competenze digitali e AI per tutti i MMG.<\/p>\n

La sburocratizzazione non \u00e8 una concessione: \u00e8 una condizione di esercizio clinico dignitoso e di sostenibilit\u00e0 del sistema”.<\/p>\n

Per\u00f2, secondo un nuovo studio, i modelli linguistici di IA non forniscono una diagnosi precoce corretta in oltre l’80% dei casi, e non sono ancora sicuri per un uso clinico senza supervisione.<\/p>\n

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Secondo lo studio, l’intelligenza artificiale generativa (IA) non dispone ancora dei processi di ragionamento necessari per un uso clinico sicuro.<\/p>\n

I chatbot basati sull’IA hanno migliorato la loro accuratezza diagnostica quando dispongono di informazioni cliniche complete, ma continuano a non formulare una diagnosi differenziale appropriata in oltre l’80% dei casi. Lo riferiscono i ricercatori di Mass General Brigham, una rete non profit di ospedali e centri di ricerca con sede a Boston e uno dei maggiori sistemi sanitari degli Stati Uniti.<\/p>\n<\/div>\n

\"\"I risultati dello studio, pubblicato sulla rivista medica ad accesso aperto JAMA Network Open (fonte in inglese)<\/em><\/a>, indicano che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) non raggiungono il livello di ragionamento richiesto per l’uso clinico.<\/p>\n

\u00abNonostante i continui progressi, i modelli linguistici di grandi dimensioni pronti all’uso non sono pronti per un impiego clinico, senza supervisione, di livello professionale\u00bb, ha dichiarato Marc Succi, coautore dello studio.<\/p>\n

Sempre su Repubblica, a commento della IA che fa ricette, Giorgio Sesti, professore di Medicina interna all\u2019Universit\u00e0 La Sapienza di Roma, ex presidente della Societ\u00e0 italiana di Diabetologia Sid) e past president della Societ\u00e0 italiana di Medicina interna (Simi). \u201cSono favorevole a un uso dell\u2019IA in alcuni specifici settori della sanit\u00e0, in cui \u00e8 gi\u00e0 realt\u00e0 e ci sta dando un grande aiuto \u2013 sottolinea \u2013 ma una prescrizione medica fatta senza visitare il paziente mi fa rabbrividire\u201d.<\/div>\n
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Note:<\/p>\n<\/div>\n

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I\u00a0Large Language Models\u00a0(LLM) sono\u00a0sofisticati modelli di intelligenza artificiale basati su reti neurali profonde\u00a0(deep learning). Addestrati su enormi quantit\u00e0 di dati testuali, sono in grado di comprendere, generare, riassumere e tradurre il linguaggio umano, prevedendo la parola successiva pi\u00f9 probabile in un contesto.<\/em><\/p>\n

\"\"Utilizzano l’architettura\u00a0Transformer, che permette di analizzare le relazioni tra le parole in una frase in modo efficiente.<\/em><\/p>\n

“Large” (Grandi) indica l’uso di dataset vastissimi (internet, libri) e l’addestramento di miliardi di parametri, il che conferisce loro grandi capacit\u00e0 cognitive.<\/em><\/p>\n

Sono la base di strumenti come ChatGPT, usati per creare contenuti, scrivere codice, rispondere a domande e analizzare testi.<\/em><\/p>\n

Riconoscono contesti complessi e sfumature semantiche meglio dei tradizionali algoritmi di machine learning.<\/em><\/p>\n

In sintesi, sono strumenti di AI generativa specializzati nell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).<\/em><\/p>\n<\/div>\n

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Related news: OpenAI lancia un modello AI per la biologia e la ricerca farmaceutica<\/span><\/a><\/p>\n

Come l\u2019Intelligenza Artificiale pu\u00f2 creare un set di dati falsi ma credibili nella ricerca medica<\/a><\/div>\n

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AIFA. Intelligenza Artificiale e Salute<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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